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6 分钟
概率论与数理统计

概率论与数理统计-速成课笔记#


第一章#

第一讲 随机事件及其概率(一)#

本讲包含 2 种题型。


一、利用”四大公式”求事件概率#

“四大公式”:加法公式、减法公式、乘法公式、条件概率公式。

例1#

(1)P(A)=0.5P(A)=0.5P(AB)=0.8P(A\cup B)=0.8,且 A,BA,B 互不相容,求 P(B)P(B)

(2)P(A)=P(B)=P(C)=14P(A)=P(B)=P(C)=\dfrac{1}{4}P(AC)=18P(AC)=\dfrac{1}{8}P(AB)=P(BC)=0P(AB)=P(BC)=0,求 ”A,B,CA,B,C 至少发生一个” 的概率。


【分析】

① “四大公式”

  • 加法公式

    1. P(AB)P(A\cup B) 的含义:”A,BA,B 至少发生一个”。(问:ABCA\cup B\cup C 呢?)
    2. P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(AB)
    3. P(ABC)=P(A)+P(B)+P(C)P(AB)P(AC)P(BC)+P(ABC)P(A\cup B\cup C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)

    口诀:“加奇减偶”。


【解】

(1)A,BA,B 互不相容,则 AB=AB=\varnothing,又 P(AB)=0.8P(A\cup B)=0.8

P(A)+P(B)P(AB)=0.8\Rightarrow P(A)+P(B)-P(AB)=0.8

P(B)=0.8P(A)=0.80.5=0.3\therefore P(B)=0.8-P(A)=0.8-0.5=0.3

补充:ABCABABC \subseteq ABP(ABC)P(AB)=0P(ABC) \leq P(AB) = 0(互不相容),所以 P(ABC)=0P(ABC)=0

(2)A,B,CA,B,C 至少发生一个” =P(ABC)= P(A\cup B\cup C)

=P(A)+P(B)+P(C)P(AB)P(AC)P(BC)+P(ABC)= P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)

=14+14+140180+0=58= \dfrac{1}{4}+\dfrac{1}{4}+\dfrac{1}{4}-0-\dfrac{1}{8}-0+0 = \dfrac{5}{8}


例2#

P(A)=0.7P(A)=0.7P(AB)=0.3P(A-B)=0.3,求 P(AB)P(\overline{AB})

【分析】

① 减法公式P(AB)=P(A)P(AB)P(A-B)=P(A)-P(AB)

② 对立事件P(A)=1P(A)P(\overline{A})=1-P(A)

【解】

① 由 P(AB)=0.3P(A)P(AB)=0.3P(A-B)=0.3 \Rightarrow P(A)-P(AB)=0.3

P(AB)=P(A)0.3=0.70.3=0.4\Rightarrow P(AB)=P(A)-0.3=0.7-0.3=0.4

P(AB)=1P(AB)=10.4=0.6P(\overline{AB})=1-P(AB)=1-0.4=0.6


例3#

P(B)=0.4P(B)=0.4P(AB)=0.5P(A\cup B)=0.5,求 P(AB)P(A|\overline{B})

【分析】

① 条件概率公式P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B)=\dfrac{P(AB)}{P(B)}

P(AB)=P(A)P(AB)P(A-B)=P(A)-P(AB)

【解】

  1. P(B)=0.4P(B)=0.4P(AB)=0.5P(A\cup B)=0.5,则:

P(A)+P(B)P(AB)=0.5P(A)+P(B)-P(AB)=0.5

P(A)P(AB)=0.5P(B)=0.50.4=0.1\Rightarrow P(A)-P(AB)=0.5-P(B)=0.5-0.4=0.1

P(AB)=P(AB)P(B)=P(A)P(AB)1P(B)=0.110.4=16P(A|\overline{B}) = \dfrac{P(A\overline{B})}{P(\overline{B})} = \dfrac{P(A)-P(AB)}{1-P(B)} = \dfrac{0.1}{1-0.4} = \dfrac{1}{6}


例4#

A,BA,B 相互独立,P(B)=0.4P(B)=0.4P(AB)=0.5P(A\cup B)=0.5,求 P(BA)P(\overline{B}|A)

【分析】

AABB 独立 \Longleftrightarrow AABB 互不影响 \Longleftrightarrow P(BA)=P(B)P(B|A)=P(B)

P(AB)=P(A)P(B)\Longleftrightarrow P(AB)=P(A)P(B)

AABB 独立 \Longleftrightarrow BB 是否发生不受 AA 的影响 \Longleftrightarrow B\overline{B}AAB\overline{B}A\overline{A}BBA\overline{A} 独立

P(BA)=P(B)\Longleftrightarrow P(\overline{B}|A)=P(\overline{B})

口诀:“有爸无爸,对妈独立无影响”。

【解】

法一:由 A,BA,B 独立 P(AB)=P(A)P(B)=0.4P(A)\Rightarrow P(AB)=P(A)P(B)=0.4P(A)

P(AB)=0.5P(A)+P(B)P(AB)=0.5P(A\cup B)=0.5 \Rightarrow P(A)+P(B)-P(AB)=0.5

P(A)+0.40.4P(A)=0.5P(A)=14\Rightarrow P(A)+0.4-0.4P(A)=0.5 \Rightarrow P(A)=\dfrac{1}{4}

P(BA)=P(AB)P(A)=P(A)P(AB)P(A)=P(A)0.4P(A)P(A)=0.6P(\overline{B}|A)=\dfrac{P(A\overline{B})}{P(A)}=\dfrac{P(A)-P(AB)}{P(A)}=\dfrac{P(A)-0.4P(A)}{P(A)}=0.6

法二:由 A,BA,B 独立 \Rightarrow B\overline{B}AA 独立

P(BA)=P(B)=1P(B)=10.4=0.6\Rightarrow P(\overline{B}|A)=P(\overline{B})=1-P(B)=1-0.4=0.6


二、古典型求概率#

例1#

袋中有 5 只白球,6 只黑球,从中任取 2 球,求:

  1. 取到 1 白 1 黑 的概率;
  2. 至少取到 1 只黑球的概率。

【分析】

① 古典型概率:事件 AA 发生的概率公式:

P(A)=A 中可能的点数Ω 中可能的点数P(A)=\dfrac{A\text{ 中可能的点数}}{\Omega\text{ 中可能的点数}}

② 排列A112A_{11}^{2} 表示从 11 个不同元素中任取 2 个排成一列的排法:A112=11×10A_{11}^{2}=11\times 10

组合C112C_{11}^{2} 表示从 11 个不同元素中任取 2 个(不计顺序)的取法:C112=11×102!C_{11}^{2}=\dfrac{11\times 10}{2!}

【解】

(1)法一AA = “取到 1 黑 1 白球”,Ω\Omega = “从 11 球中任取 2 球”(不计顺序,一次取 2 球)

P(A)=C51C61C112=5×611×102!=611P(A)=\dfrac{C_{5}^{1}\cdot C_{6}^{1}}{C_{11}^{2}}=\dfrac{5\times 6}{\dfrac{11\times 10}{2!}}=\dfrac{6}{11}

(分步相乘,分类相加)

法二AA = “取到 1 黑 1 白球”,Ω\Omega = “从 11 球中任取 2 球”(共取 2 次,一次取 1 球,分类:“先白后黑” + “先黑后白”)

P(A)=A51A61+A61A51A112=5×6+6×511×10=611P(A)=\dfrac{A_{5}^{1}\cdot A_{6}^{1}+A_{6}^{1}\cdot A_{5}^{1}}{A_{11}^{2}}=\dfrac{5\times 6+6\times 5}{11\times 10}=\dfrac{6}{11}

答案是一样的。

(2)BB = “至少取到 1 只黑球”,B\overline{B} = “2 只球均为白球”(不计顺序)

P(B)=1P(B)=1C52C112=15×42!11×102!=1211=911P(B)=1-P(\overline{B})=1-\dfrac{C_{5}^{2}}{C_{11}^{2}}=1-\dfrac{\dfrac{5\times 4}{2!}}{\dfrac{11\times 10}{2!}}=1-\dfrac{2}{11}=\dfrac{9}{11}


第二讲 随机事件及其概率(二)#

本讲包含 2 种题型。


三、全概率公式与贝叶斯公式#

【分析】 ① 在用题中,若适合分两个阶段完成,则用全概率公式或贝叶斯公式。

① 全概率公式

P(A)=P(AB1AB2AB3)=P(B1)P(AB1)+P(B2)P(AB2)+P(B3)P(AB3)P(A)=P(AB_{1}\cup AB_{2}\cup AB_{3})=P(B_{1})P(A|B_{1})+P(B_{2})P(A|B_{2})+P(B_{3})P(A|B_{3})

② 贝叶斯公式

P(BiA)=P(ABi)P(A)=P(Bi)P(ABi)全概率公式P(B_{i}|A)=\dfrac{P(AB_{i})}{P(A)}=\dfrac{P(B_{i})P(A|B_{i})}{\text{全概率公式}}

步骤

  • 第1步:把第一阶段所有可能结果看成完备组 B1,B2,B3B_{1},B_{2},B_{3}
  • 第2步:把第二阶段的某个可能结果看成 AA
  • 第3步:用全概率或贝叶斯公式。

例1#

甲袋中有 5 只红球、4 只白球;乙袋中有 4 只红球、5 只白球。先从甲中任取 1 只球放入乙中,再从乙中取 1 只球,求:

  1. 从乙中取到的球是白球的概率;
  2. 若已知从乙中取到 1 白球,问从甲中取到的球是白球的概率。

【解】

(1) 第 1 阶段:甲→乙

  • B1=B_{1}= 从甲中取到红球,P(B1)=59P(B_{1})=\dfrac{5}{9}
  • B2=B_{2}= 从甲中取到白球,P(B2)=49P(B_{2})=\dfrac{4}{9}

第 2 阶段:从乙中取 1 球,A=A= “从乙中取到白球”

由全概率公式:

P(A)=P(B1)P(AB1)+P(B2)P(AB2)=59×510+49×610=4990P(A)=P(B_{1})P(A|B_{1})+P(B_{2})P(A|B_{2})=\dfrac{5}{9}\times\dfrac{5}{10}+\dfrac{4}{9}\times\dfrac{6}{10}=\dfrac{49}{90}

(2) 由题意(贝叶斯公式):

P(B2A)=P(B2A)P(A)=P(B2)P(AB2)49/90=49×61049/90=2449P(B_{2}|A)=\dfrac{P(B_{2}A)}{P(A)}=\dfrac{P(B_{2})P(A|B_{2})}{49/90}=\dfrac{\dfrac{4}{9}\times\dfrac{6}{10}}{49/90}=\dfrac{24}{49}


例2#

已知男性中有 5%5\% 是色盲,女性中有 0.25%0.25\% 是色盲,今从男女人数相等的人群中随机挑选一人,恰好是色盲,问此人是男性的概率。

【解】

第一阶段:从人群中选人

  • B1=B_{1}= “选到男性”
  • B2=B_{2}= “选到女性”

第二阶段:判断此人是否色盲,A=A= “发现此人是色盲”

全概率公式:

P(A)=P(B1)P(AB1)+P(B2)P(AB2)=12×5%+12×0.25%=21800P(A)=P(B_{1})P(A|B_{1})+P(B_{2})P(A|B_{2})=\dfrac{1}{2}\times 5\%+\dfrac{1}{2}\times 0.25\%=\dfrac{21}{800}

贝叶斯公式:

P(B1A)=P(B1)P(AB1)P(A)=12×5%21/800=2021P(B_{1}|A)=\dfrac{P(B_{1})P(A|B_{1})}{P(A)}=\dfrac{\dfrac{1}{2}\times 5\%}{21/800}=\dfrac{20}{21}


四、伯努利概型求概率#

【分析】 当出现”独立”、”nn 重试验”、“每次试验只有 AAA\overline{A} 两种结果”,则用伯努利概型:

Pn(k)=Cnkpk(1p)nk,其中 p=P(A), 1p=P(A)P_{n}(k)=C_{n}^{k}\,p^{k}(1-p)^{n-k}, \quad \text{其中 } p=P(A),\ 1-p=P(\overline{A})


#

某人打靶的命中率为 0.80.8,现独立射击 5 次,问 5 次中命中 2 次的概率。

【解】 5 次独立重复射击,p=0.8p=0.8,则:

P{5 次试验中命中 2 次}=P5(2)=C52p2(1p)3=C520.820.23P\{\text{5 次试验中命中 2 次}\}=P_{5}(2)=C_{5}^{2}\cdot p^{2}\cdot(1-p)^{3}=C_{5}^{2}\cdot 0.8^{2}\cdot 0.2^{3}


概率论与数理统计
https://xianhe51920.github.io/posts/probability-statistics/
作者
仙鹤
发布于
2026-06-30
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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